This repository has been archived on 2022-12-28. You can view files and clone it, but cannot push or open issues or pull requests.
arags/README.md

50 lines
1.4 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2019-11-16 10:18:43 +00:00
# Aotu Role Automatic Generation Site
#### 介绍
2020-01-11 06:21:54 +00:00
本项目是送给各位凹凸世界迷的小礼物~
2020-01-11 06:23:37 +00:00
2020-01-11 06:21:54 +00:00
基于某大佬开发的凹凸世界作画AI待那位大佬上传到托管平台就会放出项目链接
2020-01-11 06:23:37 +00:00
2020-01-11 06:21:54 +00:00
本项目已经得到原作者的授权,并与原作者以相同的授权协议开放源代码
2020-01-11 06:23:37 +00:00
2020-01-11 09:10:21 +00:00
官方演示站点:[http://arags.acg.ghink.net:10000](http://arags.acg.ghink.net:10000)
2019-11-16 10:18:43 +00:00
2020-01-11 06:23:37 +00:00
本项目适合有一定计算机基础并且愿意折腾动手的小伙伴如果只是为了下载QQ头像我们的官方网站每周都会生成新的画作可以直接前往下载哦
2019-11-16 10:18:43 +00:00
#### 软件架构
2020-01-11 06:21:54 +00:00
本项目使用Google的Tensorflow进行渲染
基于NVIDIA的CUDA计算与GAN生成对抗网络开发
使用Python进行核心部分开发
2019-11-16 10:18:43 +00:00
2020-01-11 06:21:54 +00:00
#### 硬件要求
2019-11-16 10:18:43 +00:00
2020-01-11 06:21:54 +00:00
1. 任意NVIDIA旗下支持CUDA计算的显卡
2. 主频高于2.0GHz的中央处理器
2020-01-11 09:10:21 +00:00
3. 大于等于6GB的运行内存
2020-01-11 06:21:54 +00:00
4. 不小于10MB/s读取速度的存储设备
2019-11-16 10:18:43 +00:00
2020-01-11 06:21:54 +00:00
示范:
2019-11-16 10:18:43 +00:00
2020-01-11 06:21:54 +00:00
1. GTX660/2G
2. E3-1230v3
3. 16G/DDR3
4. 西部数据Blue/2TB
2019-11-16 10:18:43 +00:00
2020-01-11 06:21:54 +00:00
#### 安装过程
2019-11-16 10:18:43 +00:00
2020-01-11 06:21:54 +00:00
1. 安装您的显卡对应的驱动程序NVIDIA官网下载
2. 安装本项目内的CUDAAPI包
3. 将本项目目内的cudnnlib包解压缩后放入CUDA安装目录内
4. 安装Python
5. 通过pip安装tensorflow_gpu-1.14.0注意版本1.14.0
6. 通过pip安装numpy
7. 通过pip安装pillow
2019-11-16 10:18:43 +00:00
2020-01-11 06:21:54 +00:00
#### 参与贡献
2019-11-16 10:18:43 +00:00
2020-01-11 06:21:54 +00:00
1. 咕枣Randrand0mz
2. Bigskbigskcode