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7959fc2c5b
26
README.md
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README.md
@ -10,6 +10,8 @@
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官方演示站点:[http://arags.acg.ghink.net:10000](http://arags.acg.ghink.net:10000)
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官方演示站点:[http://arags.acg.ghink.net:10000](http://arags.acg.ghink.net:10000)
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本项目内有较大的文件无法上传码云,可以前往官方演示站下载
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本项目适合有一定计算机基础并且愿意折腾动手的小伙伴,如果只是为了下载QQ头像(误),我们的官方网站每周都会生成新的画作,可以直接前往下载哦
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本项目适合有一定计算机基础并且愿意折腾动手的小伙伴,如果只是为了下载QQ头像(误),我们的官方网站每周都会生成新的画作,可以直接前往下载哦
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#### 软件架构
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#### 软件架构
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@ -36,13 +38,35 @@
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#### 安装过程
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#### 安装过程
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1. 安装您的显卡对应的驱动程序(NVIDIA官网下载)
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1. 安装您的显卡对应的驱动程序(NVIDIA官网下载)
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2. 安装本项目内的CUDAAPI包
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2. 安装本项目内的CUDAAPI包(演示站下载)
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3. 将本项目目内的cudnnlib包解压缩后放入CUDA安装目录内
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3. 将本项目目内的cudnnlib包解压缩后放入CUDA安装目录内
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4. 安装Python
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4. 安装Python
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5. 通过pip安装tensorflow_gpu-1.14.0(注意版本!1.14.0)
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5. 通过pip安装tensorflow_gpu-1.14.0(注意版本!1.14.0)
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6. 通过pip安装numpy
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6. 通过pip安装numpy
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7. 通过pip安装pillow
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7. 通过pip安装pillow
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#### 使用方法
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单次生成:
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1. 在draw.py文件内修改你想要的保存目录与角色(文件内有注释)
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2. 打开draw.py等待运行,完成后会自动退出
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多次生成:
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1. 在draw.py文件中修改你想要的保存目录与角色(文件内有注释)
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2. 在redo.py文件中修改你想要的生成次数(文件内有注释)
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3. 打开redo.py等待运行,完成后会自动退出
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网站全自动:
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1. 安装并配置支持目录浏览的网站编译程序,如IIS/NGINX/Apache(本文档不做过多解释)
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2. 在redo.py文件中修改你各角色你想要的生成次数
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3. 在系统内设置定时任务执行(本文不做过多解释)
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注意,官方提供的redo中有删除旧文档功能,如果不要可以将其删除
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没有Python基础的,尽量不要改动目录结构,防止无法生成甚至误删文件
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#### 参与贡献
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#### 参与贡献
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1. 咕枣Rand(rand0mz)
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1. 咕枣Rand(rand0mz)
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