Aotu Role Automatic Generation Site

介绍

本项目是送给各位凹凸世界迷的小礼物～

基于某大佬开发的凹凸世界作画AI（待那位大佬上传到托管平台就会放出项目链接）

本项目已经得到原作者的授权，并与原作者以相同的授权协议开放源代码

官方演示站点：http://arags.acg.ghink.net:10000

本项目内有较大的文件无法上传码云，可以前往官方演示站下载

本项目适合有一定计算机基础并且愿意折腾动手的小伙伴，如果只是为了下载QQ头像（误），我们的官方网站每周都会生成新的画作，可以直接前往下载哦

软件架构

本项目使用Google的Tensorflow进行渲染 基于NVIDIA的CUDA计算与GAN生成对抗网络开发 使用Python进行核心部分开发

硬件要求

1. 任意NVIDIA旗下支持CUDA计算的显卡
2. 主频高于2.0GHz的中央处理器
3. 大于等于6GB的运行内存
4. 不小于10MB/s读取速度的存储设备

示范：

1. GTX660/2G
2. E3-1230v3
3. 16G/DDR3
4. 西部数据Blue/2TB

环境要求

1. Windows操作系统（推荐Windows10）
2. 完整安装的NVIDIA显卡驱动
3. 完整安装的已经安装了cudnn的我们提供的CUDA API程序
4. 完整安装的Python
5. 完整安装的Python-tensorflow_gpu-1.14.0
6. 完整安装的Python-numpy
7. 完整安装的Python-pillow

安装过程

1. 安装您的显卡对应的驱动程序（NVIDIA官网下载）
2. 安装本项目内的CUDAAPI包（演示站下载）
3. 将本项目目内的cudnnlib包解压缩后放入CUDA安装目录内
4. 安装Python
5. 通过pip安装tensorflow_gpu-1.14.0（注意版本！1.14.0）
6. 通过pip安装numpy
7. 通过pip安装pillow

使用方法

单次生成：

1. 在draw.py文件内修改你想要的保存目录与角色（文件内有注释）
2. 打开draw.py等待运行，完成后会自动退出

多次生成：

1. 在draw.py文件中修改你想要的保存目录与角色（文件内有注释）
2. 在redo.py文件中修改你想要的生成次数（文件内有注释）
3. 打开redo.py等待运行，完成后会自动退出

网站全自动：

1. 安装并配置支持目录浏览的网站编译程序，如IIS/NGINX/Apache（本文档不做过多解释）
2. 在redo.py文件中修改你各角色你想要的生成次数
3. 在系统内设置定时任务执行（本文不做过多解释）

注意，官方提供的redo中有删除旧文档功能，如果不要可以将其删除 没有Python基础的，尽量不要改动目录结构，防止无法生成甚至误删文件

参与贡献

1. 咕枣Rand（rand0mz）
2. Bigsk（bigskcode）