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diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第14章 机器学习库 Scikit-learn.pptx b/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第14章 机器学习库 Scikit-learn.pptx
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diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第1章 Python简介与环境搭建.pptx b/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第1章 Python简介与环境搭建.pptx
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diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第2章 Python语法基础.pptx b/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第2章 Python语法基础.pptx
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diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第3章 Python流程控制.pptx b/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第3章 Python流程控制.pptx
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diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第4章 Python的基本数据结构.pptx b/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第4章 Python的基本数据结构.pptx
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diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第5章 Python中的函数.pptx b/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第5章 Python中的函数.pptx
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diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第6章 Python异常处理.pptx b/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第6章 Python异常处理.pptx
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diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第7章 Python常见标准库.pptx b/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第7章 Python常见标准库.pptx
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diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第8章 Python文件操作.pptx b/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第8章 Python文件操作.pptx
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diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第9章 Python中的面向对象.pptx b/大数据基础与应用-学习资料/PPT/第9章 Python中的面向对象.pptx
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diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/安装包/Anaconda安装教程.docx b/大数据基础与应用-学习资料/安装包/Anaconda安装教程.docx
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diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/安装包/pycharm安装教程.doc b/大数据基础与应用-学习资料/安装包/pycharm安装教程.doc
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diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/安装包/python-3.8.5-amd64.exe b/大数据基础与应用-学习资料/安装包/python-3.8.5-amd64.exe
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diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/补交作业链接.txt b/大数据基础与应用-学习资料/补交作业链接.txt
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index 0000000..6f8da6e
--- /dev/null
+++ b/大数据基础与应用-学习资料/补交作业链接.txt
@@ -0,0 +1,10 @@
+补交作业要求：
+（1）1-10周交.py文件，11-15周交.ipynb文件。
+（2）每周文件名为：学号姓名
+（3）若提交多个文件，将多个文件放在学号姓名文件夹下，压缩学号姓名文件夹并提交压缩文件。
+
+23应用1：http://xzc.cn/cftBigjX14
+23应用2：http://xzc.cn/s96LE4naN5
+23应用3：http://xzc.cn/dq28WUyYHh
+23网络：http://xzc.cn/Jy3pLpYLYo
+23软件：http://xzc.cn/cRJrjkpMj3
\ No newline at end of file
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习-题目.py b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习-题目.py
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index 0000000..42f41de
--- /dev/null
+++ b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习-题目.py
@@ -0,0 +1,343 @@
+# 第一周
+# 打印菱形
+# 效果分析
+# 第 1 行4个空格，1个星号；
+# 第 2 行2个空格，3个星号，星号空格隔开；
+# 第 3 行0个空格，5个星号，星号空格隔开；
+# 第 4 行2个空格，3个星号，星号空格隔开；
+# 第 5 行4个空格，1个星号；
+
+
+# 第二周
+# 第一题：输出字符串
+# 书本P37：2.3
+
+
+# 第二题：判断某一年是闰年还是平年
+# 书本P55：3.2
+# 年份由用户通过键盘输入，
+# （闰年的标准：能被4整除，但是不能被100整除，或者能被400整除。）
+
+
+# 第三题：打印数字金字塔
+# 书本P49：3.6
+
+
+# 第四题：综合案例 打印对称菱形
+# 书本P52：3.15
+
+
+# 第三周
+# # 课后练习
+# 第一题： 合并排序
+# 已知有两个列表 a_list = [4, 10, 12, 4, 9, 6, 3], b_list = [12, 8, 5, 6, 7, 6, 10]，
+# 编写程序实现以下功能：
+# 将两个列表进行合并，合并时删除重复元素，合并结果存放在 c_list 中；
+# 对 c_list 按照元素的大小，从大到小进行排序，并打印出排序结果。
+
+
+# 第二题：统计次数
+# 已知列表 a_list = [4, 6, 8, 6, 4, 2, 6, 6, 5, 7, 4, 2, 1, 7, 6, 7, 4],
+# 编写程序统计列表中各元素出现的次数，并将结果按照下面格式输出：
+# 元素 xxx 在列表中出现 xxx 次
+
+
+# 第四周
+# 第一题： 字符串
+# 书上P94：4.5
+
+# 第二题： 字符串
+# 输入一个字符串，输出该字符串中出现频数最高的字符，
+# 如果有多个字母出现的频数并列最高，则输出多个字母。（统计字符出现的频数）
+
+
+# 第三题： 字典
+# a_str = input("请输入一个字符串：")
+# a_dict = {}
+# for i in a_str:
+#     old_num = a_dict.get(i, 0)
+#     a_dict[i] = old_num + 1
+# result = sorted(a_dict.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)
+# for i in result:
+#     print(i[0], "字符出现的次数为：", i[1])
+
+# 第五周
+# 第一题 函数的定义与调用
+# 自定义一个函数，实现打印菱形功能。函数包含一个参数，
+# 用于控制菱形的行数。（菱形的打印可参考第三章内容）
+
+# rows = int(input('请输入菱形的行数:'))
+# half = rows // 2
+# if rows % 2 == 0:
+#     up = half
+# else:
+#     up = half + 1
+# for i in range(1, up + 1):
+#     print('  ' * (up - i), "* " * (2 * i - 1))
+# for i in range(half, 0, -1):
+#     print('  ' * (up - i), "* " * (2 * i - 1))
+
+
+# 第二题：自定义一个函数，对任意两个整数之间所有整数（包含这两个整数）进行求和。
+# 函数包含两个参数，用于指定起始整数和结束整数。
+# 其中小的作为起始整数，大的作为结束整数，将求和结果作为返回值返回。
+
+
+
+# 第三题：编写函数实现如下功能，对传递的一组数据进行操作，调整数据的位置，
+# 使得所有的奇数位于前半部分，所有的偶数位于后半部分，
+# 并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变。
+# 例如：原始数据为：[9, 6, 7, 3, 1, 8, 4, 3, 6]，
+# 则调整后的数据为： [9, 7, 3, 1, 3, 6, 8, 4, 6]。
+
+
+# 第四题 参数类型与参数传递
+# 自定义一个函数，用于计算矩形的面积和周长，
+# 函数包含两个参数：长和宽，由于正方形是特殊的矩形，因此也支持传递一个参数的情况。
+# 当传递一个参数时，表示长和宽相等，最后将计算结果进行返回。
+# （同时支持一个参数和两个参数，同时返回多个值）
+
+
+# 第五题 递归
+# 角谷定理。随机输入一个自然数，若为偶数，则把它除以2，若为奇数，则把它乘以3加1。
+# 经过如此有限次运算后，总可以得到自然数值1。
+# 编写程序，捕获用户输入的数字，然后输出从该数字到最终结果1的过程，
+# 统计需要经过多少步计算可得到自然数1。
+# 如：输入22
+# 输出 22 11 34 17 52 26 13 40 20 10 5 16 8 4 2 1
+# 步数为：15
+
+# 第六题 递归
+# 一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。
+# 求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。
+
+
+
+# 第六-七周
+# 第六章 课后练习
+# P127 课后练习 6.1
+'''编写一个程序，提示用户输入一个整数，如果输入的不是整数，则让用户重新输入，直到是一个整数为止。
+例如：第一次输入abc，第二次输入12.5，第三次输入6，执行效果如下:
+请输入一个整数：abc
+输入不符合要求，请重新输入！
+请输入一个整数：12.5
+输入不符合要求，请重新输入！
+请输入一个整数：6
+输入正确，你输入的整数为：6'''
+
+# 第七章 课后练习
+# P145 课后练习 7.6
+# '''编写一个程序，模拟打印下载进度效果，每隔0.2秒打印一次下载进度，
+# 要求下载进度只在一行打印，每次打印的进度不同，下载完成后打印下载完成！（程序休眠、同一行打印不换行）
+# '''
+
+
+# P145 课后练习 7.7
+'''编写一个程序，随机生成1000个字母，包含大写字母和小写字母，然后统计各个字母出现的次数，
+统计时忽略字母的大小写，最后将统计结果按照字母出现的次数从高到低排序输出。'''
+
+
+# P145 课后练习 7.8
+'''已知某个班级学生年龄分布如下：
+ages = [("a", 19), ("b", 20), ("c", 20), ("d", 19), ("e", 21), ("f", 19), ("g", 18),      
+("h", 19), ("i", 21), ("j", 21), ("k", 18), ("l", 19), ("m", 18), ("n", 21),
+("o", 18), ("p", 19), ("q", 18), ("r", 19), ("s", 20), ("t", 19), ("u", 19),
+("v", 20), ("w", 19), ("x", 20), ("y", 20), ("z", 19)]
+编写程序将学生按照年龄分类，并按照年龄从大到小打印出各个年龄下的学生姓名列表。
+'''
+
+
+# 第四周字典另一种解法
+# 随机输入一个字符串，统计该字符串中各种字符出现的次数，
+# 并将统计结果按照字符出现次数从高到低进行排序，最终打印排序后的信息。每行效果如下：
+# 	xxx 字符出现次数为： xxx
+# P94 4.6 字典
+# from collections import Counter
+# a_str = input("请输入一个字符串：")
+# result = Counter(a_str)
+# for i in result.most_common():
+#     print(i[0], "字符出现的次数为：", i[1])
+
+# a_str = input("请输入一个字符串：")
+# a_dict = {}
+# for i in a_str:
+#     old_num = a_dict.get(i, 0)
+#     a_dict[i] = old_num + 1
+# result = sorted(a_dict.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)
+# for i in result:
+#     print(i[0], "字符出现的次数为：", i[1])
+
+
+# 第八周
+# # 课后练习
+# # P165 课后练习8.5
+# '''编写程序实现九九乘法表，并将其保存到文件test.txt中去。'''
+
+
+# # P165 课后练习8.6
+# '''编写程序实现递归搜索class8文件夹下所有的图片文件（例如 jpg、png文件），
+# 并将所有的图片文件复制到D：\images文件夹下。（关键提示：图片文件的复制可采用二进制操作）'''
+
+
+# # P165 课后练习8.7
+# '''编写程序读取学校信息表内容，然后单独将所有的211高校放入一个表单，
+# 将所有的985高校放入一个表单，两个表单位于同一个Excel文件。'''
+# '''
+
+
+# # P165 课后练习8.8
+# '''编写程序读取给定的test.txt文件内容，统计该文件中各单词出现的次数，
+# 并将统计结果按照单词出现的次数从高到低写入到文件result.xsl中。
+# （test.txt是一个英文文本，单词之间通过空格隔开， 要求单词不区分大小写，
+# 忽略逗号、句号等标点符号。result.xsl文件标题为词频统计结果，
+# 包含两列名称分别为：单词和频数，所有的频数以加粗红色显示。）'''
+# '''
+# 见素材：测试本段代码时可以在网上查找一段英文文章保存到本地，保存为"test.txt"文件格式，然后将文件直接拖进本项目中测试
+# '''
+
+
+# 第九周
+# # 9.1
+# 设计一个 表示圆的类:Circle，这个类包含一个实例成员变量：半径，包含两个方法：求面积的方法、求周长的方法。
+# 利用这个类创建半径为1~10的圆，并打印出相应的信息，运行效果如图所示，保留两位小数。
+
+
+# # 9.2
+# 阅读下列程序代码，思考程序执行结果。
+# class Test:
+#     count = 0
+#     def __init__(self, num=10):
+#         Test.count = Test.count + 1
+#         self.__num = num
+#     def print(self):
+#         print("count=", self.count)
+#         print("num=", self.__num)
+
+# t_1 = Test(5)
+# t_2 = Test(8)
+# t_1.print()
+# t_2.print()
+#
+# t_1 = Test(5)
+# t_2 = Test(8)
+# t_1.count = 12
+# t_1.print()
+# t_2.print()
+#
+# t_1 = Test(5)
+# t_2 = Test(8)
+# Test.count = 12
+# t_1.print()
+# t_2.print()
+
+# t_1 = Test(5)
+# t_2 = Test(8)
+# t_1.__num = 15
+# t_1.print()
+# t_2.print()
+# print(t_1.__num)
+# print(dir(t_1))
+#
+# t_1 = Test(5)
+# t_2 = Test(8)
+# t_1._Test__num = 15
+# t_1.print()
+# t_2.print()
+
+
+# # 9.4
+# 设计一个 银行账户类:Account，该类包含三个成员变量：账号、用户名、余额。
+# 该类提供三个方法：存款、取款、转账。初始化时，账户余额为0，
+# 取款和转账前需判断余额是否充足，
+# 余额不足时，操作失败，打印相关提示信息。
+# 如果两个账户账号相同时，则认为它们是同一个账户。
+# 打印账户对象时，将会显示账号、用户名、余额等基本信息。
+# （提示：重写__eq__方法、__str__方法）
+
+
+
+# 第十周
+# 书上P203: 课后练习
+# 已知某个班级的某次考试成绩信息包括学号、语文、数学、英语、总分，
+# 该成绩信息保存在一张Excel表中，部分信息如图所示，现在要求将其读入到数据库中去。同时实现以下功能：
+# # 创建数据表score, 读取excel中数据到数据库表中
+# import xlrd
+# import sqlite3
+# def read_excels(file_name):          #读取Excel文件
+#     wb = xlrd.open_workbook(file_name)       #打开Excel文件，返回的是一个工作簿
+#     sheet = wb.sheet_by_index(0)     #由工作簿得到表单
+#     students = []                #由行和列来获取文件中的信息，用列表students保存
+#     for row in range(1, sheet.nrows):
+#         student = []
+#         for col in range(sheet.ncols):
+#             student.append(transform(sheet.cell_value(row, col)))
+#         students.append(student)
+#     return students
+# #
+# def transform(data):        # 返回的成绩是浮点数，尝试转换成整型
+#     try:
+#         return int(data)
+#     except:                  #  不能转换原样返回
+#         return data
+# #
+
+
+# 格式化输出
+# def print_data(datas):                # 打印结果
+#     print("{:^8}{:^8}{:^8}{:^8}{:^8}".format("num", "chinese", "math", "english", "total"))
+#     for data in datas:
+#         print("{:^8}{:^8}{:^8}{:^8}{:^8}".format(data[0], data[1], data[2], data[3], data[4]))
+#
+
+# # 1.按照总分排序
+
+# # 2.获取所有存在不及格科目的学生记录
+
+# # 3.获取指定科目的最高分、最低分以及平均分
+
+# # 4.查询三科都及格的学生信息
+
+# # 5.将所有学生的数学成绩都加5分
+
+# # 6.删除语文不及格的学生记录，并打印删除了多少条记录
+
+
+# 第十一周
+# 书上P248 11.1 课后练习
+# import numpy as np
+#
+# array_1 = np.arange(1, 21).reshape(4, 5)
+# print(array_1)
+#
+# # (1) array_1[2, 3]、array_1[2]、array_1[2][3]、array_1[2][:3]、array_1[:][:3]、array_1[:, :3]各自表示什么含义？
+
+# # (2) 如果只想获取第2行和第4行数据，如何表示？
+
+# # (3) 如果只想获取第3列和第5列数据，如何表示？
+
+# # (4) 如果想获取大于10且能被3整除的数据，如何表示？
+
+# # (5) 如何通过一个表达式获取第3行第4列、第2行第5列、第4行第1列数据？
+
+# # (6) 将该数组垂直平均分割成2个子数组。
+
+# # (7) 将该数组水平分割为3个子数组：第1列，第2-4列，第5列。
+
+
+
+# 第十二周
+# 书上P287 12.10 课后练习
+# 第一题
+# import pandas as pd
+# import numpy as np
+# data_1 = pd.read_excel("exer_1.xlsx")
+# print(data_1)
+# data_2 = pd.read_excel("exer_2.xlsx")
+# print(data_2)
+# data_3 = data_1.join(data_2.set_index("姓名"), on="姓名")
+# print(data_3)
+
+# 第2-7题
+
+# 第十三周
+书上条形图、饼图、线形图例题
\ No newline at end of file
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class10/SQLite可视化.docx b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class10/SQLite可视化.docx
new file mode 100644
index 0000000..8adb097
Binary files /dev/null and b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class10/SQLite可视化.docx differ
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class10/class10.sql b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class10/class10.sql
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index 0000000..a0ee863
--- /dev/null
+++ b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class10/class10.sql
@@ -0,0 +1,33 @@
+use test;
+create table if not exists school (
+	school_code char(6) primary key,
+	school_name varchar(50),
+	province varchar(30),
+	is_985 varchar(10),
+	is_211 varchar(10),
+	is_self_marking varchar(10),
+	school_type varchar(10) 
+);
+select * from school;
+select count(*) from school;
+select count(1) from school;
+select count(school_code) from school;
+select province, count(*) as c from school group by province order by c desc;
+select * from school where province in ("江西省","湖南省");
+select distinct province from school where province not in ("江西省");
+select distinct province from school where province not like "%省";
+select province, count(*) as c 
+from school 
+group by province 
+order by c desc;
+drop table if exists school;
+
+-- create table if not exists school(
+-- 			school_code,
+-- 			school_name,
+-- 			province,
+-- 			is_985,
+-- 			is_211,
+-- 			is_self_marking,
+-- 			school_type
+-- )
\ No newline at end of file
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class10/school.xls b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class10/school.xls
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index 0000000..bcb039d
Binary files /dev/null and b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class10/school.xls differ
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class10/学生成绩表.xls b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class10/学生成绩表.xls
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index 0000000..e698230
Binary files /dev/null and b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class10/学生成绩表.xls differ
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class10/数据库操作语句.rtf b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class10/数据库操作语句.rtf
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+{\fonttbl\f0\fnil\fcharset0 Monaco;\f1\fnil\fcharset134 PingFangSC-Regular;}
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+\red0\green116\blue0;\red131\green108\blue40;\red40\green108\blue131;\red255\green37\blue46;\red196\green26\blue22;
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+\pard\pardeftab720\pardirnatural\partightenfactor0
+
+\f0\fs26 \cf2 \cb3 create\cf4  \cf2 table\cf4  \cf2 if\cf4  \cf2 not\cf4  \cf2 exists\cf4  student(  \cf5 --
+\f1 \'b4\'b4\'bd\'a8\'ca\'fd\'be\'dd\'b1\'ed
+\f0 student\
+\cf4     name,\
+    age,\
+    \cf6 school\cf4 \
+)\
+\
+\cf2 drop\cf4  \cf2 table\cf4  \cf2 if\cf4  \cf2 exists\cf4  student. \cf5 --
+\f1 \'c9\'be\'b3\'fd\'ca\'fd\'be\'dd\'b1\'ed
+\f0 student\
+\cf4 \
+\cf2 select\cf4  \cf6 school\cf4 , \cf7 province\cf4  \cf2 from\cf4  \cf6 school\cf4   \cf5 --
+\f1 \'b2\'e9\'d1\'af\'d1\'a7\'d0\'a3\'b5\'c4\'c3\'fb\'b3\'c6\'d2\'d4\'bc\'b0\'cb\'f9\'d4\'da\'ca\'a1\'b7\'dd
+\f0 \
+\cf4 \
+\cf2 select\cf4  * \cf2 from\cf4  \cf6 school\cf4   \cf5 --
+\f1 \'b2\'e9\'d1\'af\'cb\'f9\'d3\'d0\'d1\'a7\'d0\'a3\'b5\'c4\'cb\'f9\'d3\'d0\'d0\'c5\'cf\'a2
+\f0 \
+\cf4 \
+\cf2 select\cf4  \cf7 province\cf4 ,\cf8 count\cf4 (*) \cf2 as\cf4  
+\f1 \'d1\'a7\'d0\'a3\'ca\'fd
+\f0  \cf2 from\cf4  \cf6 school\cf4  \cf2 group\cf4  \cf2 by\cf4  \cf7 province\cf4   \cf5 --
+\f1 \'b8\'f9\'be\'dd\'ca\'a1\'b7\'dd\'bd\'f8\'d0\'d0\'b7\'d6\'d7\'e9\'a3\'ac\'c8\'bb\'ba\'f3\'cd\'b3\'bc\'c6\'b8\'f7\'b8\'f6\'ca\'a1\'b7\'dd\'b5\'c4\'b8\'df\'d0\'a3\'ca\'fd\'c1\'bf
+\f0 \
+\cf4 \
+\cf2 select\cf4  * \cf2 from\cf4  \cf6 school\cf4  \cf2 where\cf4  \cf7 province\cf4  = \cf9 "
+\f1 \'bd\'ad\'ce\'f7\'ca\'a1
+\f0 "\cf4   \cf5 --
+\f1 \'b2\'e9\'d1\'af\'bd\'ad\'ce\'f7\'ca\'a1\'b5\'c4\'cb\'f9\'d3\'d0\'b8\'df\'d0\'a3
+\f0 \
+\cf4 \
+\cf2 select\cf4  * \cf2 from\cf4  \cf6 school\cf4  \cf2 where\cf4  \cf7 school_code\cf4  \cf2 between\cf4  \cf9 "10404"\cf4  \cf2 and\cf4  \cf9 "10410"\cf4   \cf5 --
+\f1 \'b2\'e9\'d1\'af\'d4\'ba\'d0\'a3\'b4\'fa\'c2\'eb\'d4\'da
+\f0 10404
+\f1 \'a1\'ab
+\f0 10410
+\f1 \'b5\'c4\'b8\'df\'d0\'a3\'d0\'c5\'cf\'a2
+\f0 \
+\cf4 \
+\cf2 select\cf4  * \cf2 from\cf4  \cf6 school\cf4  \cf2 where\cf4  \cf7 province\cf4  \cf2 in\cf4  (\cf9 "
+\f1 \'bd\'ad\'ce\'f7\'ca\'a1
+\f0 "\cf4 ,\cf9 "
+\f1 \'ba\'fe\'c4\'cf\'ca\'a1
+\f0 "\cf4 )  \cf5 --
+\f1 \'b2\'e9\'d1\'af\'ba\'fe\'c4\'cf\'ca\'a1\'bb\'f2\'d5\'df\'bd\'ad\'ce\'f7\'ca\'a1\'b5\'c4\'b8\'df\'d0\'a3\'d0\'c5\'cf\'a2
+\f0 \
+\cf4 \
+\cf2 select\cf4  * \cf2 from\cf4  \cf6 school\cf4  \cf2 where\cf4  \cf7 is_985\cf4  = \cf9 "
+\f1 \'ca\'c7
+\f0 "\cf4  \cf2 and\cf4  \cf7 is_211\cf4  = \cf9 "
+\f1 \'ca\'c7
+\f0 "\cf4   \cf5 --
+\f1 \'b2\'e9\'d1\'af\'bc\'c8\'ca\'c7
+\f0 985
+\f1 \'a3\'ac\'d3\'d6\'ca\'c7
+\f0 211
+\f1 \'b5\'c4\'b8\'df\'d0\'a3
+\f0 \
+\cf4 \
+\cf2 select\cf4  * \cf2 from\cf4  \cf6 school\cf4  \cf2 where\cf4  \cf6 school\cf4  \cf2 like\cf4  \cf9 "%
+\f1 \'ca\'a6\'b7\'b6
+\f0 %"\cf4   \cf5 --
+\f1 \'b2\'e9\'d1\'af\'cb\'f9\'d3\'d0\'b5\'c4\'ca\'a6\'b7\'b6\'c0\'e0\'d4\'ba\'d0\'a3
+\f0 \
+\cf4 \
+\cf2 select\cf4  \cf7 province\cf4 , \cf8 count\cf4 (*) \cf2 as\cf4  
+\f1 \'d1\'a7\'d0\'a3\'ca\'fd
+\f0  \cf2 from\cf4  \cf6 school\cf4  \cf2 group\cf4  \cf2 by\cf4  \cf7 province\cf4  \cf2 order\cf4  \cf2 by\cf4  
+\f1 \'d1\'a7\'d0\'a3\'ca\'fd
+\f0  \cf2 desc\cf4   \cf5 --
+\f1 \'b6\'d4\'b8\'d5\'b2\'c5\'c9\'fa\'b3\'c9\'b5\'c4\'b8\'f7\'ca\'a1\'b7\'dd\'b8\'df\'d0\'a3\'d0\'c5\'cf\'a2\'ca\'fd\'bd\'f8\'d0\'d0\'bd\'b5\'d0\'f2\'c5\'c5\'d0\'f2
+\f0 \
+\cf4 \
+\cf2 insert\cf4  \cf2 into\cf4  student(name, age, \cf6 school\cf4 ) \cf2 values\cf4  (\cf9 "
+\f1 \'d5\'c5\'c8\'fd
+\f0 "\cf4 , \cf10 20\cf4 , \cf9 "
+\f1 \'bd\'ad\'ce\'f7\'b2\'c6\'be\'ad\'b4\'f3\'d1\'a7
+\f0 "\cf4 )  \cf5 --
+\f1 \'d4\'da\'d1\'a7\'c9\'fa\'b1\'ed
+\f0 student
+\f1 \'d6\'d0\'a3\'ac\'b2\'e5\'c8\'eb\'d5\'c5\'c8\'fd\'b6\'d4\'d3\'a6\'b5\'c4\'d0\'c5\'cf\'a2
+\f0 \
+\cf4 \
+\cf2 insert\cf4  \cf2 into\cf4  student (name, \cf6 school\cf4 ) \cf2 values\cf4  (\cf9 "bbb"\cf4 , \cf9 "
+\f1 \'bd\'ad\'ce\'f7\'b2\'c6\'be\'ad\'b4\'f3\'d1\'a7
+\f0 "\cf4 )  \cf5 --
+\f1 \'d4\'da\'d1\'a7\'c9\'fa\'b1\'ed
+\f0 student
+\f1 \'d6\'d0\'a3\'ac\'b2\'e5\'c8\'eb\'b6\'d4\'d3\'a6\'b5\'c4\'d0\'c5\'cf\'a2
+\f0 \
+\cf4 \
+\cf2 update\cf4  student \cf2 set\cf4  \cf6 school\cf4  = \cf9 "
+\f1 \'bd\'ad\'ce\'f7\'ca\'a6\'b7\'b6\'b4\'f3\'d1\'a7
+\f0 "\cf4  \cf2 where\cf4  name = \cf9 "
+\f1 \'d5\'c5\'c8\'fd
+\f0 "\cf4   \cf5 --
+\f1 \'bd\'ab\'d5\'c5\'c8\'fd\'b5\'c4\'d1\'a7\'d0\'a3\'b8\'c4\'ce\'aa\'bd\'ad\'ce\'f7\'ca\'a6\'b7\'b6\'b4\'f3\'d1\'a7
+\f0 \
+\cf4 \
+\cf2 delete\cf4  \cf2 from\cf4  student \cf2 where\cf4  \cf6 school\cf4  = \cf9 "
+\f1 \'bd\'ad\'ce\'f7\'b2\'c6\'be\'ad\'b4\'f3\'d1\'a7
+\f0 "\cf4   \cf5 --
+\f1 \'d4\'da\'d1\'a7\'c9\'fa\'b1\'ed
+\f0 student
+\f1 \'d6\'d0\'a3\'ac\'bd\'ab\'d1\'a7\'d0\'a3\'ca\'c7\'bd\'ad\'ce\'f7\'b2\'c6\'be\'ad\'b4\'f3\'d1\'a7\'b5\'c4\'d0\'c5\'cf\'a2\'c9\'be\'b3\'fd}
\ No newline at end of file
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Binary files /dev/null and b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class12/exer_2.xlsx differ
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Binary files /dev/null and b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class12/old_man.xlsx differ
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Binary files /dev/null and b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class12/school.xlsx differ
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class13/anaconda安装jieba和wordcloud步骤.txt b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class13/anaconda安装jieba和wordcloud步骤.txt
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--- /dev/null
+++ b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class13/anaconda安装jieba和wordcloud步骤.txt
@@ -0,0 +1,11 @@
+方法一：使用Anaconda Navigator
+打开Anaconda Navigator，选择需要安装jieba库的环境，例如“base(root)”。
+在右侧的搜索栏中输入“jieba”，然后点击搜索按钮。
+找到“jieba”库，勾选左侧的复选框。
+点击底部的“应用”按钮来安装jieba库。
+安装完成后，可以在Anaconda Navigator的“环境”选项卡下看到已安装的jieba库。
+方法二：使用Anaconda Prompt
+打开Anaconda Prompt。
+使用以下命令通过conda-forge渠道安装jieba库：
+conda install -c conda-forge jieba
+conda install -c conda-forge wordcloud
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class13/figure.png b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class13/figure.png
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index 0000000..e0a5325
Binary files /dev/null and b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class13/figure.png differ
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class13/pikaqiu.png b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class13/pikaqiu.png
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index 0000000..4dc3f7f
Binary files /dev/null and b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class13/pikaqiu.png differ
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class13/words.txt b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class13/words.txt
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index 0000000..5c450cd
--- /dev/null
+++ b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class13/words.txt
@@ -0,0 +1 @@
+报告分13个部分：一、过去五年的工作和历史性变革；二、新时代中国共产党的历史使命；三、新时代中国特色社会主义思想和基本方略；四、决胜全面建成小康社会，开启全面建设社会主义现代化国家新征程；五、贯彻新发展理念，建设现代化经济体系；六、健全人民当家作主制度体系，发展社会主义民主政治；七、坚定文化自信，推动社会主义文化繁荣兴盛；八、提高保障和改善民生水平，加强和创新社会治理；九、加快生态文明体制改革，建设美丽中国；十、坚持走中国特色强军之路，全面推进国防和军队现代化；十一、坚持“一国两制”，推进祖国统一；十二、坚持和平发展道路，推动构建人类命运共同体；十三、坚定不移全面从严治党，不断提高党的执政能力和领导水平。
\ No newline at end of file
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class14/iris.txt b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class14/iris.txt
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index 0000000..8421020
--- /dev/null
+++ b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class14/iris.txt
@@ -0,0 +1,151 @@
+"Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width" "Species"
+"1" 5.1 3.5 1.4 0.2 "setosa"
+"2" 4.9 3 1.4 0.2 "setosa"
+"3" 4.7 3.2 1.3 0.2 "setosa"
+"4" 4.6 3.1 1.5 0.2 "setosa"
+"5" 5 3.6 1.4 0.2 "setosa"
+"6" 5.4 3.9 1.7 0.4 "setosa"
+"7" 4.6 3.4 1.4 0.3 "setosa"
+"8" 5 3.4 1.5 0.2 "setosa"
+"9" 4.4 2.9 1.4 0.2 "setosa"
+"10" 4.9 3.1 1.5 0.1 "setosa"
+"11" 5.4 3.7 1.5 0.2 "setosa"
+"12" 4.8 3.4 1.6 0.2 "setosa"
+"13" 4.8 3 1.4 0.1 "setosa"
+"14" 4.3 3 1.1 0.1 "setosa"
+"15" 5.8 4 1.2 0.2 "setosa"
+"16" 5.7 4.4 1.5 0.4 "setosa"
+"17" 5.4 3.9 1.3 0.4 "setosa"
+"18" 5.1 3.5 1.4 0.3 "setosa"
+"19" 5.7 3.8 1.7 0.3 "setosa"
+"20" 5.1 3.8 1.5 0.3 "setosa"
+"21" 5.4 3.4 1.7 0.2 "setosa"
+"22" 5.1 3.7 1.5 0.4 "setosa"
+"23" 4.6 3.6 1 0.2 "setosa"
+"24" 5.1 3.3 1.7 0.5 "setosa"
+"25" 4.8 3.4 1.9 0.2 "setosa"
+"26" 5 3 1.6 0.2 "setosa"
+"27" 5 3.4 1.6 0.4 "setosa"
+"28" 5.2 3.5 1.5 0.2 "setosa"
+"29" 5.2 3.4 1.4 0.2 "setosa"
+"30" 4.7 3.2 1.6 0.2 "setosa"
+"31" 4.8 3.1 1.6 0.2 "setosa"
+"32" 5.4 3.4 1.5 0.4 "setosa"
+"33" 5.2 4.1 1.5 0.1 "setosa"
+"34" 5.5 4.2 1.4 0.2 "setosa"
+"35" 4.9 3.1 1.5 0.2 "setosa"
+"36" 5 3.2 1.2 0.2 "setosa"
+"37" 5.5 3.5 1.3 0.2 "setosa"
+"38" 4.9 3.6 1.4 0.1 "setosa"
+"39" 4.4 3 1.3 0.2 "setosa"
+"40" 5.1 3.4 1.5 0.2 "setosa"
+"41" 5 3.5 1.3 0.3 "setosa"
+"42" 4.5 2.3 1.3 0.3 "setosa"
+"43" 4.4 3.2 1.3 0.2 "setosa"
+"44" 5 3.5 1.6 0.6 "setosa"
+"45" 5.1 3.8 1.9 0.4 "setosa"
+"46" 4.8 3 1.4 0.3 "setosa"
+"47" 5.1 3.8 1.6 0.2 "setosa"
+"48" 4.6 3.2 1.4 0.2 "setosa"
+"49" 5.3 3.7 1.5 0.2 "setosa"
+"50" 5 3.3 1.4 0.2 "setosa"
+"51" 7 3.2 4.7 1.4 "versicolor"
+"52" 6.4 3.2 4.5 1.5 "versicolor"
+"53" 6.9 3.1 4.9 1.5 "versicolor"
+"54" 5.5 2.3 4 1.3 "versicolor"
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+"57" 6.3 3.3 4.7 1.6 "versicolor"
+"58" 4.9 2.4 3.3 1 "versicolor"
+"59" 6.6 2.9 4.6 1.3 "versicolor"
+"60" 5.2 2.7 3.9 1.4 "versicolor"
+"61" 5 2 3.5 1 "versicolor"
+"62" 5.9 3 4.2 1.5 "versicolor"
+"63" 6 2.2 4 1 "versicolor"
+"64" 6.1 2.9 4.7 1.4 "versicolor"
+"65" 5.6 2.9 3.6 1.3 "versicolor"
+"66" 6.7 3.1 4.4 1.4 "versicolor"
+"67" 5.6 3 4.5 1.5 "versicolor"
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+"69" 6.2 2.2 4.5 1.5 "versicolor"
+"70" 5.6 2.5 3.9 1.1 "versicolor"
+"71" 5.9 3.2 4.8 1.8 "versicolor"
+"72" 6.1 2.8 4 1.3 "versicolor"
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+"74" 6.1 2.8 4.7 1.2 "versicolor"
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+"80" 5.7 2.6 3.5 1 "versicolor"
+"81" 5.5 2.4 3.8 1.1 "versicolor"
+"82" 5.5 2.4 3.7 1 "versicolor"
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+"84" 6 2.7 5.1 1.6 "versicolor"
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+"88" 6.3 2.3 4.4 1.3 "versicolor"
+"89" 5.6 3 4.1 1.3 "versicolor"
+"90" 5.5 2.5 4 1.3 "versicolor"
+"91" 5.5 2.6 4.4 1.2 "versicolor"
+"92" 6.1 3 4.6 1.4 "versicolor"
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+"101" 6.3 3.3 6 2.5 "virginica"
+"102" 5.8 2.7 5.1 1.9 "virginica"
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+"104" 6.3 2.9 5.6 1.8 "virginica"
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+"125" 6.7 3.3 5.7 2.1 "virginica"
+"126" 7.2 3.2 6 1.8 "virginica"
+"127" 6.2 2.8 4.8 1.8 "virginica"
+"128" 6.1 3 4.9 1.8 "virginica"
+"129" 6.4 2.8 5.6 2.1 "virginica"
+"130" 7.2 3 5.8 1.6 "virginica"
+"131" 7.4 2.8 6.1 1.9 "virginica"
+"132" 7.9 3.8 6.4 2 "virginica"
+"133" 6.4 2.8 5.6 2.2 "virginica"
+"134" 6.3 2.8 5.1 1.5 "virginica"
+"135" 6.1 2.6 5.6 1.4 "virginica"
+"136" 7.7 3 6.1 2.3 "virginica"
+"137" 6.3 3.4 5.6 2.4 "virginica"
+"138" 6.4 3.1 5.5 1.8 "virginica"
+"139" 6 3 4.8 1.8 "virginica"
+"140" 6.9 3.1 5.4 2.1 "virginica"
+"141" 6.7 3.1 5.6 2.4 "virginica"
+"142" 6.9 3.1 5.1 2.3 "virginica"
+"143" 5.8 2.7 5.1 1.9 "virginica"
+"144" 6.8 3.2 5.9 2.3 "virginica"
+"145" 6.7 3.3 5.7 2.5 "virginica"
+"146" 6.7 3 5.2 2.3 "virginica"
+"147" 6.3 2.5 5 1.9 "virginica"
+"148" 6.5 3 5.2 2 "virginica"
+"149" 6.2 3.4 5.4 2.3 "virginica"
+"150" 5.9 3 5.1 1.8 "virginica"
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/lida-1.jpg b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/lida-1.jpg
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index 0000000..bca94d9
Binary files /dev/null and b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/lida-1.jpg differ
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/lida-2.jpg b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/lida-2.jpg
new file mode 100644
index 0000000..65f9a9e
Binary files /dev/null and b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/lida-2.jpg differ
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/lida/lida-3.jpg b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/lida/lida-3.jpg
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index 0000000..83deb10
Binary files /dev/null and b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/lida/lida-3.jpg differ
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/logo.png b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/logo.png
new file mode 100644
index 0000000..74e9f7d
Binary files /dev/null and b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/logo.png differ
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/school.xls b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/school.xls
new file mode 100644
index 0000000..4a18d0b
Binary files /dev/null and b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/school.xls differ
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/test.txt b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/test.txt
new file mode 100644
index 0000000..62b3e0d
--- /dev/null
+++ b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/test.txt
@@ -0,0 +1,11 @@
+Hello Word ！1
+Hello Word ！2
+Hello Word ！3
+Hello Word ！4
+Hello Word ！5
+Hello Word ！6
+Hello Word ！7
+Hello Word ！8
+Hello Word ！9
+Hello Word ！10
+
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/test_words.txt b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/test_words.txt
new file mode 100644
index 0000000..7e0614d
--- /dev/null
+++ b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/class8/test_words.txt
@@ -0,0 +1,8 @@
+Here are some essential programming tips to help you enhance your coding skills:
+Understand the Basics: Master fundamental concepts such as variables, data types, loops, and conditionals. A strong foundation will make learning advanced topics easier.
+Practice Regularly: Like any skill, programming improves with practice. Regular coding exercises will help you retain knowledge and become more proficient.
+Read and Write Code: Reading others' code can teach you new techniques and best practices. Writing your own code will help solidify your understanding.
+Debug Effectively: Learn to use debugging tools and techniques to identify and fix errors efficiently. Understanding how to trace and resolve issues is crucial.
+Stay Updated: The programming world is constantly evolving. Keep up with new languages, frameworks, and tools to stay competitive.
+Collaborate: Working with others can provide new perspectives and solutions. Join communities or contribute to open-source projects to expand your knowledge.
+By following these tips, you'll be well on your way to becoming a skilled programmer.
\ No newline at end of file
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/课堂练习 - 题目-5.py b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/课堂练习 - 题目-5.py
new file mode 100644
index 0000000..0412f68
--- /dev/null
+++ b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/课堂练习 - 题目-5.py	
@@ -0,0 +1,52 @@
+# 第五周
+# 第一题 函数的定义与调用
+# 自定义一个函数，实现打印菱形功能。函数包含一个参数，
+# 用于控制菱形的行数。（菱形的打印可参考第三章内容）
+
+# rows = int(input('请输入菱形的行数:'))
+# half = rows // 2
+# if rows % 2 == 0:
+#     up = half
+# else:
+#     up = half + 1
+# for i in range(1, up + 1):
+#     print('  ' * (up - i), "* " * (2 * i - 1))
+# for i in range(half, 0, -1):
+#     print('  ' * (up - i), "* " * (2 * i - 1))
+
+
+# 自定义一个函数，对任意两个整数之间所有整数（包含这两个整数）进行求和。
+# 函数包含两个参数，用于指定起始整数和结束整数。
+# 其中小的作为起始整数，大的作为结束整数，将求和结果作为返回值返回。
+
+
+
+# 编写函数实现如下功能，对传递的一组数据进行操作，调整数据的位置，
+# 使得所有的奇数位于前半部分，所有的偶数位于后半部分，
+# 并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变。
+# 例如：原始数据为：[9, 6, 7, 3, 1, 8, 4, 3, 6]，
+# 则调整后的数据为： [9, 7, 3, 1, 3, 6, 8, 4, 6]。
+# 调用函数，并输出函数返回结果
+
+
+# 第二题 参数类型与参数传递
+# 自定义一个函数，用于计算矩形的面积和周长，
+# 函数包含两个参数：长和宽，由于正方形是特殊的矩形，因此也支持传递一个参数的情况。
+# 当传递一个参数时，表示长和宽相等，最后将计算结果进行返回。
+# （同时支持一个参数和两个参数，同时返回多个值）
+
+
+# 第三题 递归
+# 角谷定理。随机输入一个自然数，若为偶数，则把它除以2，若为奇数，则把它乘以3加1。
+# 经过如此有限次运算后，总可以得到自然数值1。
+# 编写程序，捕获用户输入的数字，然后输出从该数字到最终结果1的过程，
+# 统计需要经过多少步计算可得到自然数1。
+# 如：输入22
+# 输出 22 11 34 17 52 26 13 40 20 10 5 16 8 4 2 1
+# 步数为：15
+
+
+# 一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。
+# 求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。
+
+
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/课堂练习 - 题目-9.py b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/课堂练习 - 题目-9.py
new file mode 100644
index 0000000..6ee54f9
--- /dev/null
+++ b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/课堂练习 - 题目-9.py	
@@ -0,0 +1,75 @@
+# 第九周
+# # 9.1
+# 设计一个 表示圆的类:Circle，这个类包含一个实例成员变量：半径，包含两个方法：求面积的方法、求周长的方法。
+# 利用这个类创建半径为1~10的圆，并打印出相应的信息，运行效果如图所示，保留两位小数。
+
+
+
+# # 9.2
+# 阅读下列程序代码，思考程序执行结果。
+class Test:
+    count = 0
+    def __init__(self, num=10):
+        Test.count = Test.count + 1
+        self.__num = num
+    def print(self):
+        print("count=", self.count)
+        print("num=", self.__num)
+
+# t_1 = Test(5)
+# t_2 = Test(8)
+# t_1.print()
+# t_2.print()
+#
+# t_1 = Test(5)
+# t_2 = Test(8)
+# t_1.count = 12
+# t_1.print()
+# t_2.print()
+#
+# t_1 = Test(5)
+# t_2 = Test(8)
+# Test.count = 12
+# t_1.print()
+# t_2.print()
+
+# t_1 = Test(5)
+# t_2 = Test(8)
+# t_1.__num = 15
+# t_1.print()
+# t_2.print()
+# print(t_1.__num)
+# print(dir(t_1))
+#
+# t_1 = Test(5)
+# t_2 = Test(8)
+# t_1._Test__num = 15
+# t_1.print()
+# t_2.print()
+
+
+# # 9.4
+# 设计一个 银行账户类:Account，该类包含三个成员变量：账号、用户名、余额。
+# 该类提供三个方法：存款、取款、转账。初始化时，账户余额为0，
+# 取款和转账前需判断余额是否充足，
+# 余额不足时，操作失败，打印相关提示信息。
+# 如果两个账户账号相同时，则认为它们是同一个账户。
+# 打印账户对象时，将会显示账号、用户名、余额等基本信息。
+# （提示：重写__eq__方法、__str__方法）
+
+# class Account:
+#     def __init__(self, num, name, balance=0):
+#         self.num = num
+#         self.name = name
+#         self.balance = balance
+#         print("账户创建成功，", self)
+#
+#
+# a = Account("007", "张三")  # 创建账户
+# a.put(2000)   # 存款2000
+# a.get(3000)   # 取款2000
+# a.get(800)    # 取款800
+# b = Account(num="009", name="李四")  # 创建账户
+# a.transform(b, 500)    # 转账500
+# b.transform(a, 1000)   # 转账1000
+
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/课堂练习-题目-10.py b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/课堂练习-题目-10.py
new file mode 100644
index 0000000..6c5604e
--- /dev/null
+++ b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/课堂练习-题目-10.py
@@ -0,0 +1,117 @@
+# 第十周
+# 例题
+# SQLite连接方式
+# import sqlite3
+# conn = sqlite3.connect("数据库.db")
+
+
+# mysql连接方式
+# pip install pymysql --trusted-host mirrors.aliyun.com
+# import pymysql
+# conn = pymysql.connect(host='localhost',
+#                             port=3306,
+#                             user='username',
+#                             password='password',
+#                             db='database',
+#                             charset='utf8')
+
+# sql server连接方式
+# pip install pymssql --trusted-host mirrors.aliyun.com
+# import pymssql
+# conn = pymssql.connect(server='localhost',
+#                        user='username',
+#                        password='password',
+#                        database='database')
+
+
+# import xlrd
+# import pymysql
+# def read_excel(file_name):
+#     wb = xlrd.open_workbook(file_name)
+#     sheet = wb.sheet_by_index(0)
+#     schools = []
+#     for row in range(1, sheet.nrows):
+#         school = []
+#         for col in range(sheet.ncols):
+#             school.append(sheet.cell_value(row,col))
+#         schools.append(school)
+#     return schools
+
+
+# def insert_data(schools):
+#     conn = pymysql.connect(host='localhost',
+#                            port=3306,
+#                            user='root',
+#                            password='123456',
+#                            database='test',
+#                            charset='utf8')
+#     cursor = conn.cursor()
+#     insert_sql = """
+#     insert into school(school_code, school_name, province, is_985, is_211, is_self_marking, school_type)
+#     values (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)
+#         """
+#     for school in schools:
+#         cursor.execute(insert_sql, school)
+#     conn.commit()
+#     cursor.close()
+#     conn.close()
+#
+# school_datas = read_excel("school.xls")
+# insert_data(school_datas)
+
+
+
+
+
+# # 课后练习
+# 已知某个班级的某次考试成绩信息包括学号、语文、数学、英语、总分，
+# 该成绩信息保存在一张Excel表中，部分信息如图所示，现在要求将其读入到数据库中去。同时实现以下功能：
+# # 创建数据表score, 读取excel中数据到数据库表中
+# import xlrd
+# import sqlite3
+# def read_excels(file_name):          #读取Excel文件
+#     wb = xlrd.open_workbook(file_name)       #打开Excel文件，返回的是一个工作簿
+#     sheet = wb.sheet_by_index(0)     #由工作簿得到表单
+#     students = []                #由行和列来获取文件中的信息，用列表students保存
+#     for row in range(1, sheet.nrows):
+#         student = []
+#         for col in range(sheet.ncols):
+#             student.append(transform(sheet.cell_value(row, col)))
+#         students.append(student)
+#     return students
+# #
+# def transform(data):        # 返回的成绩是浮点数，尝试转换成整型
+#     try:
+#         return int(data)
+#     except:                  #  不能转换原样返回
+#         return data
+# #
+# def init_db():                # 新建数据库
+#     pass
+
+# def insert(students):      # 插入数据
+#     pass
+
+# init_db()    # 调用函数新建数据库
+# students = read_excels("学生成绩表.xls")    # 调用函数插入数据
+# insert(students)
+#
+
+# 格式化输出
+# def print_data(datas):                # 打印结果
+#     print("{:^8}{:^8}{:^8}{:^8}{:^8}".format("num", "chinese", "math", "english", "total"))
+#     for data in datas:
+#         print("{:^8}{:^8}{:^8}{:^8}{:^8}".format(data[0], data[1], data[2], data[3], data[4]))
+#
+
+# # 1.按照总分排序
+
+# # 2.获取所有存在不及格科目的学生记录
+
+# # 3.获取指定科目的最高分、最低分以及平均分
+
+# # 4.查询三科都及格的学生信息
+
+# # 5.将所有学生的数学成绩都加5分
+
+# # 6.删除语文不及格的学生记录，并打印删除了多少条记录
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/课堂练习-题目-6-7.py b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/课堂练习-题目-6-7.py
new file mode 100644
index 0000000..5ea0899
--- /dev/null
+++ b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/课堂练习-题目-6-7.py
@@ -0,0 +1,58 @@
+# 第六章 课后练习
+# P127 课后练习 6.1
+'''编写一个程序，提示用户输入一个整数，如果输入的不是整数，则让用户重新输入，直到是一个整数为止。
+例如：第一次输入abc，第二次输入12.5，第三次输入6，执行效果如下:
+请输入一个整数：abc
+输入不符合要求，请重新输入！
+请输入一个整数：12.5
+输入不符合要求，请重新输入！
+请输入一个整数：6
+输入正确，你输入的整数为：6'''
+
+
+# 第七章 课后练习
+# P145 课后练习 7.6
+# '''编写一个程序，模拟打印下载进度效果，每隔0.2秒打印一次下载进度，
+# 要求下载进度只在一行打印，每次打印的进度不同，下载完成后打印下载完成！（程序休眠、同一行打印不换行）
+# import time
+
+
+
+# P145 课后练习 7.7
+'''编写一个程序，随机生成1000个字母，包含大写字母和小写字母，然后统计各个字母出现的次数，
+统计时忽略字母的大小写，最后将统计结果按照字母出现的次数从高到低排序输出。'''
+# import random as ra
+# from collections import Counter
+
+
+
+# P145 课后练习 7.8
+'''已知某个班级学生年龄分布如下：
+ages = [("a", 19), ("b", 20), ("c", 20), ("d", 19), ("e", 21), ("f", 19), ("g", 18),      
+("h", 19), ("i", 21), ("j", 21), ("k", 18), ("l", 19), ("m", 18), ("n", 21),
+("o", 18), ("p", 19), ("q", 18), ("r", 19), ("s", 20), ("t", 19), ("u", 19),
+("v", 20), ("w", 19), ("x", 20), ("y", 20), ("z", 19)]
+编写程序将学生按照年龄分类，并按照年龄从大到小打印出各个年龄下的学生姓名列表。
+'''
+# from collections import defaultdict
+
+
+# 第四周字典另一种解法
+# 随机输入一个字符串，统计该字符串中各种字符出现的次数，
+# 并将统计结果按照字符出现次数从高到低进行排序，最终打印排序后的信息。每行效果如下：
+# 	xxx 字符出现次数为： xxx
+# P94 4.6 字典
+# from collections import Counter
+# a_str = input("请输入一个字符串：")
+# result = Counter(a_str)
+# for i in result.most_common():
+#     print(i[0], "字符出现的次数为：", i[1])
+
+# a_str = input("请输入一个字符串：")
+# a_dict = {}
+# for i in a_str:
+#     old_num = a_dict.get(i, 0)
+#     a_dict[i] = old_num + 1
+# result = sorted(a_dict.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)
+# for i in result:
+#     print(i[0], "字符出现的次数为：", i[1])
diff --git a/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/课堂练习-题目-8.py b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/课堂练习-题目-8.py
new file mode 100644
index 0000000..f79e52f
--- /dev/null
+++ b/大数据基础与应用-学习资料/课堂练习素材/课堂练习-题目-8.py
@@ -0,0 +1,67 @@
+# 第八周
+# # 课后练习
+# # P165 课后练习8.5
+# '''编写程序实现九九乘法表，并将其保存到文件test.txt中去。'''
+
+
+
+
+
+# # P165 课后练习8.6
+# '''编写程序实现递归搜索class8文件夹下所有的图片文件（例如 jpg、png文件），
+# 并将所有的图片文件复制到D：\images文件夹下。（关键提示：图片文件的复制可采用二进制操作）'''
+
+
+
+
+# # P165 课后练习8.7
+# '''编写程序读取学校信息表内容，然后单独将所有的211高校放入一个表单，
+# 将所有的985高校放入一个表单，两个表单位于同一个Excel文件。'''
+# '''
+
+# import xlrd
+# import xlwt
+# def get_schools(file_name):    #读取Excel文件
+#     wb = xlrd.open_workbook(file_name)   #打开Excel文件，返回的是一个工作簿
+#     sheet = wb.sheet_by_index(0)    #由工作簿得到表单
+#     school_list = []     #由行和列来获取文件中的信息，用列表school_list保存
+#     for row in range(sheet.nrows):
+#         school = []
+#         for col in range(sheet.ncols):
+#             school.append(sheet.cell_value(row, col))
+#         school_list.append(school)
+#     return school_list
+
+
+
+# # P165 课后练习8.8
+# '''编写程序读取给定的test.txt文件内容，统计该文件中各单词出现的次数，
+# 并将统计结果按照单词出现的次数从高到低写入到文件result.xsl中。
+# （test.txt是一个英文文本，单词之间通过空格隔开， 要求单词不区分大小写，
+# 忽略逗号、句号等标点符号。result.xsl文件标题为词频统计结果，
+# 包含两列名称分别为：单词和频数，所有的频数以加粗红色显示。）'''
+# '''
+# 测试本段代码的文件在class8文件夹下，文件名为"test_words.txt"，然后将文件直接拖进本项目中测试
+# '''
+# import xlwt
+
+# def read_text():    #读取文件进行分割等相关操作
+#     with open(r"D:\python\test_words.txt", mode="r", encoding="utf-8") as fp:
+#         补全代码
+
+
+# def sort(words):    #排序
+#     word_value = {}
+#     for word in words:
+#         word_value[word] = word_value.get(word, 0) + 1  #统计单词的频数，判断原来是否有，如果原来没有，默认值为0，也执行"+1"操作
+#     result_list = sorted(word_value.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)#降序
+#     return result_list
+
+
+# def write_to_excel(result_list):   # 写入内容
+#     补全代码
+
+
+# word_list = read_text()
+# results = sort(word_list)
+# write_to_excel(results)
\ No newline at end of file